Bienvenue chez Axiodis
Gestion et valorisation de la donnée autour d'une approche éthique et pragmatique de la Data Science
3 pôles d’expertise et de développement
Nos références clients
Actualités
Juillet 2020
WEBINAR : Présentation de notre solution -Exagis- et de ses dernières fonctionnalités pour encadrer vos essais cliniques.
Pour participer, inscrivez vous à : iportilla@axiodis.com
Juin 2020
Félicitations à notre spécialiste en Datascience, Magali Germond, pour son 2ème mandat au comité territorial ouest et administratrice suppléante chez Digital 113.
Février 2020
Axiodis était présent sur le stand Digital113 au salon TechInnov2020 à Paris le 27 février 2020.
Pour présenter de l'ensemble de nos services IA et Devops.
A propos de nous
Humilité, Convivialité, Communication, Ecoute, Flexibilité, Implication, Partage, Gratitude … les mots qui nous font avancer
Qui sommes-nous ?
Experts de la Data
Data Managers/Statisticiens CRO
Data Scientists et Data Analysts
Développeurs SaaS
Depuis 2006
Nos points forts
Offre de proximité en Occitanie
Expertise CRO
Profils d'excellence
Réactivité
Service à la carte
Nos engagements
Collaborateurs responsables
Transparence et Sincérité
Sensibilité éthique
Souplesse et Rigueur
Tarifs attractifs
Notre équipe
François Barthelemy
Directeur
Il place l'humain au cœur de la politique d'entreprise. Promeut le décloisonnement des compétences métier
Caroline Lemée
Responsable d'activité
Responsable de la biométrie CRO, experte en CDISC
Benjamin Poirier
Responsable d'activité
Une vision transverse de la Data Science à l'expertise clinique
Magali Germond
Responsable d'activité
Référente en Datavisualisation, RGPD et Ethique appliqués à l'IA
Ingrid Portilla
Responsable d'activité
Coordinatrice des opérations cliniques – Responsable du réseau national d’ARC et de l’avant-vente CRO
Guillaume Eugène
Responsable d'activité
Responsable
Data Science, Devops et IA dans l'écosystème Big Data
RELEVONS LE CHALLENGE ENSEMBLE
Vous voulez rejoindre notre équipe ou envisager un projet concret
Version imprimable